कृत्रिम बुद्धिमत्ता ने पूर्ण कार्यात्मक जीनोम डिजाइन किए

जीनोम भाषा मॉडल इवो 2 ने बैक्टीरियोफेज ΦX174 के नए कार्यात्मक जीनोम डिजाइन किए हैं। एआई द्वारा तैयार किए गए लगभग 300 डिजाइनों को रासायनिक रूप से संश्लेषित किया गया और प्रयोगशाला में परीक्षण किया गया। संश्लेषित सोलह फेज व्यवहार्य पाए गए और प्रतिरोधी एस्चेरिचिया कोलाई सी बैक्टीरिया के खिलाफ प्रभावी साबित हुए, जिससे पता चलता है कि फेज थेरेपी जीवाणु प्रतिरोध से निपटने का एक विकल्प हो सकती है। विज्ञान के क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण उपलब्धि के रूप में, यह पहली बार है जब किसी भाषा मॉडल ने संपूर्ण जीनोम स्तर पर जैविक कार्य को डिजाइन किया है। 

लगभग 3 अरब वर्षों से विकास प्रक्रिया चल रही है, जो यादृच्छिक उत्परिवर्तन और चयन के माध्यम से प्रकृति में जैविक प्रणालियों का निर्माण कर रही है। मनुष्य लंबे समय से पौधों और जानवरों की जैविक विशेषताओं को आकार देने के लिए कृत्रिम चयन का उपयोग करते आ रहे हैं। पिछले कुछ दशकों में आणविक जीव विज्ञान में हुई प्रगति के कारण, आनुवंशिक अभियांत्रिकी अब जैविक प्रणालियों के निर्माण के लिए एक स्थापित उपकरण बन गई है। इसके लिए एक कार्यात्मक और व्यवहार्य डिजाइन के संरचनात्मक विवरणों का पूर्वानुमान लगाना आवश्यक है, जो एक जटिल और चुनौतीपूर्ण कार्य है। प्रासंगिक विकासवादी और आनुवंशिक डेटा के साथ उपयुक्त रूप से प्रशिक्षित आधुनिक एलएलएम की विशाल गणना शक्ति कार्यात्मक जैविक डिजाइनों की खोज को बढ़ाने में उपयोगी साबित हुई है। 

हाल ही में, जनरेटिव एआई का उपयोग व्यक्तिगत जीन और प्रोटीन के स्तर पर जटिल जैविक प्रणालियों को डिजाइन करने में किया जा रहा है। 2025 में, शोधकर्ताओं ने दिखाया कि विकासवादी डेटा पर बड़े पैमाने पर प्रशिक्षित एक भाषा मॉडल नए कार्यात्मक प्रोटीन उत्पन्न कर सकता है। उन्होंने ESM3 नामक एक प्रोटीन भाषा मॉडल प्रस्तुत किया, जो संकेत मिलने पर प्रोटीन संरचना और अमीनो एसिड अनुक्रम उत्पन्न करता है। प्रोटीन अनुक्रम किसी प्रोटीन की त्रि-आयामी संरचना और कोशिकीय कार्य निर्धारित करते हैं। 

जीनोम भाषा मॉडल को जीवन के सभी क्षेत्रों से लाखों जीनोम वाले विशाल डीएनए संग्रह पर प्रशिक्षित किया जाता है। परिणामस्वरूप, ये मॉडल उन विकासवादी बाधाओं को सीखते हैं जो प्रकृति में डीएनए अनुक्रमों को आकार देती हैं। क्या जीनोम भाषा मॉडल संपूर्ण कार्यात्मक जीनोम उत्पन्न कर सकता है? 

6 अगस्त 2026 को प्रकाशित एक हालिया अध्ययन में, शोधकर्ताओं ने जीनोम भाषा मॉडल, इवो 1 और इवो 2 का सफलतापूर्वक उपयोग करते हुए, यथार्थवादी आनुवंशिक संरचनाओं और जीवाणु मेजबान, एस्चेरिचिया कोलाई सी के लिए विशिष्टता वाले बैक्टीरियोफेज ΦX174 के पूर्ण जीनोम उत्पन्न किए हैं। उन्होंने प्राकृतिक फेज ΦX174 को एक डिजाइन टेम्पलेट के रूप में उपयोग किया। उत्पन्न हजारों जीनोमों का मूल्यांकन किया गया, जिनमें से लगभग 300 को रासायनिक रूप से संश्लेषित किया गया और प्रयोगशाला में परीक्षण किया गया। सोलह फेज व्यवहार्य पाए गए। व्यवहार्य फेज नए थे और परीक्षण किए जाने पर उन्होंने ΦX174-प्रतिरोधी ई. कोलाई उपभेदों को तेजी से पराजित कर दिया।

इस अध्ययन ने जीनोम भाषा मॉडल को एक नए स्तर पर पहुंचा दिया है, क्योंकि इसने दिखाया है कि ये मॉडल डीएनए अनुक्रमों में विकासवादी बाधाओं को इतनी सटीकता से पकड़ सकते हैं कि पूर्ण कार्यात्मक जीनोम का निर्माण हो सके। यह प्रतिरोधी जीवाणुओं के खिलाफ बैक्टीरियोफेज उपचारों के लिए एक आधारभूत मार्ग भी प्रशस्त करता है। 

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सन्दर्भ:

1. हेस टी. औरएल. 2025. एक भाषा मॉडल के साथ 500 मिलियन वर्षों के विकास का अनुकरण। विज्ञान। 16 जनवरी 2025. खंड 387, अंक 6736, पृष्ठ 850-858. डीओआई: https://doi.org/10.1126/science.ads0018
2. राजा एस.एच. औरएल. 2026. जीनोम भाषा मॉडल के साथ बैक्टीरियोफेज का जनरेटिव डिजाइन। विज्ञान6 अगस्त 2026. खंड 393, अंक 6811. डीओआई: https://doi.org/10.1126/science.aec2657
3. इंगल्सबी टीवी और हैंके एमएस, 2026. एआई-डिज़ाइन किए गए वायरल जीनोम। विज्ञान. 6 अगस्त 2026. खंड 393, अंक 6811, पृष्ठ 563-564. डीओआई: https://doi.org/10.1126/science.aej8512
4. कृत्रिम बुद्धिमत्ता ने ई. कोलाई को नष्ट करने वाला एक नया यंत्र विकसित किया। स्टैनफोर्ड रिपोर्ट्स। 6 अगस्त 2026। उपलब्ध है https://news.stanford.edu/stories/2026/08/evo-2-ai-tool-e-coli-killer-bacteriophages

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1. ब्रेन-कंप्यूटर इंटरफेस (बीसीआई): कृत्रिम बुद्धिमत्ता के साथ मनुष्यों के विलय की ओर  (18 मार्च 2026)
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3. जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई): डब्ल्यूएचओ एलएमएम के प्रशासन पर नए दिशानिर्देश जारी करता है (19 जनवरी 2024)
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5. तेज़ और कुशल चिकित्सा निदान के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) (५ अप्रैल २०१ ९) 

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