Heinsberg अध्ययन: पहली बार निर्धारित COVID-19 के लिए संक्रमण मृत्यु दर (IFR)

संक्रमण मृत्यु दर (आईएफआर) संक्रमण की सीमा का अधिक विश्वसनीय संकेतक है। इस अध्ययन में, शोधकर्ताओं ने हेन्सबर्ग में COVID-19 के लिए वास्तविक संक्रमण दर परीक्षण का उपयोग करके आधिकारिक तौर पर रिपोर्ट की गई संख्या से पांच गुना अधिक पाया।

कोविड-19 का सामुदायिक प्रसार शुरू होने के बाद, आमतौर पर समुदाय में बड़ी संख्या में ऐसे मामले होते हैं जिनका निदान नहीं हुआ होता और जिनकी पुष्टि नहीं हुई होती। ऐसा इसलिए होता है क्योंकि केवल लक्षण वाले मामले और संपर्क ट्रेसिंग के परिणामस्वरूप पता चले मामले ही अस्पतालों या क्लीनिकों में परीक्षण द्वारा पुष्टि के लिए पहुंचते हैं। अपुष्ट मामले एक छिपे हुए हिमखंड की तरह होते हैं जिन्हें योजना बनाते समय ध्यान में नहीं रखा जाता। इसलिए, प्रभावी नियंत्रण उपायों को सुनिश्चित करने के लिए योजनाकारों द्वारा संक्रमण की वास्तविक आवृत्ति या दर का स्पष्ट अनुमान लगाना काफी समय से आवश्यक माना जा रहा है।

केस फर्टिलिटी रेट (सीएफआर) के विपरीत, जो केवल उन मामलों की संख्या के संबंध में मृत्यु दर का विचार देता है, जिनकी पुष्टि प्रयोगशाला परीक्षणों द्वारा की जाती है, संक्रमण मृत्यु दर (आईएफआर) कुल संख्या के संबंध में मृत्यु दर का एक विचार देती है (पुष्टि और छिपी हुई) ) वास्तव में वायरस से संक्रमित लोगों की। इस प्रकार IFR समुदाय में बीमारी के प्रसार की कुल सीमा का एक सीधा उपाय है।

सीओवीआईडी ​​​​-19 के लिए रिपोर्ट किए गए मामले की मृत्यु दर (सीएफआर) उदाहरण के लिए यूके (15.2%), इटली (13. 7%), स्पेन (10.2%), यूएसए (5.7%), चीन (5.6%) देशों के बीच काफी भिन्न है। , भारत (3.2%) आदि। दरों में इस भिन्नता के कई कारण हो सकते हैं लेकिन मुख्य बात यह है कि सीएफआर समुदाय में संक्रमण की सीमा का एक अच्छा उपाय नहीं है। इसके अलावा, रोग के लक्षण स्पर्शोन्मुख से लेकर बहुत गंभीर बीमारियों तक बहुत व्यापक रूप से भिन्न होते हैं।

इसलिए, संक्रमण मृत्यु दर (आईएफआर) संक्रमण की सीमा का अधिक विश्वसनीय संकेतक प्रतीत होता है जो नियंत्रण उपायों की बेहतर योजना बनाने और कोविड-19 के परिणामों का पूर्वानुमान लगाने में मदद कर सकता है।

बॉन विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने पहली बार जर्मनी के उत्तरी राइन-वेस्टफेलिया जिले के हाइन्सबर्ग में कोविड-19 संक्रमण की प्रजनन दर (आईएफआर) का निर्धारण किया है । यह जिला एक उत्सव के बाद संक्रमण का हॉटस्पॉट बन गया था। 'हाइन्सबर्ग अध्ययन' के नाम से जाने जाने वाले इस अध्ययन के निष्कर्ष पीयर रिव्यू के लिए प्री-प्रिंट सर्वर पर अपलोड कर दिए गए हैं।

शोधकर्ताओं ने समुदाय में वास्तविक संक्रमण दर परीक्षण का उपयोग करके आधिकारिक तौर पर रिपोर्ट की गई संख्या की तुलना में पांच गुना अधिक पाया। संक्रमित व्यक्तियों की उम्र और लिंग के बीच कोई संबंध नहीं देखा गया।

ये निष्कर्ष विश्व की आबादी के लिए प्रतिनिधि नहीं हो सकते हैं, लेकिन इस अध्ययन की नवीनता यह है कि किसी समुदाय में COVID-19 के लिए IFR पहली बार निर्धारित किया गया है जो COVID-19 महामारी की बेहतर समझ के लिए आगे का मार्ग प्रशस्त करता है।

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सूत्रों का कहना है:

1. स्ट्रीक एच., शुल्टे बी., एट अल 2020. सुपर-स्प्रेडिंग घटना वाले एक जर्मन समुदाय में SARS-CoV-2 संक्रमण की संक्रमण मृत्यु दर। प्री-प्रिंट। बॉन विश्वविद्यालय। 05 मई 2020 को प्रकाशित। ऑनलाइन उपलब्ध: https://www.ukbonn.de/C12582D3002FD21D/vwLookupDownloads/Streeck_et_al_Infection_fatality_rate_of_SARS_CoV_2_infection2.pdf/%24FILE/Streeck_et_al_Infection_fatality_rate_of_SARS_CoV_2_infection2.pdf 06 मई 2020 को एक्सेस किया गया।

2. बॉन विश्वविद्यालय, 2020. समाचार। बॉन स्थित शोध दल ने कोविड-19 संक्रमण की मृत्यु दर निर्धारित की। 5 मई 2020 को प्रकाशित। ऑनलाइन उपलब्ध: https://www.research-in-germany.org/news/2020/05/2020-05-05_Heinsberg_Study_results_published.html 06 मई 2020 को देखा गया।

3. कॉन्डिट आर., 2020. संक्रमण मृत्यु दर – कोविड-19 के प्रबंधन के लिए एक महत्वपूर्ण लापता कड़ी। 5 अप्रैल 2020 को प्रकाशित। वायरोलॉजी ब्लॉग। ऑनलाइन उपलब्ध: https://www.virology.ws/2020/04/05/infection-fatality-rate-a-critical-missing-piece-for-managing-covid-19/ 06 मई 2020 को देखा गया।

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