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इस्चगल स्टडी: कोविड-19 के खिलाफ हर्ड इम्युनिटी और वैक्सीन रणनीति का विकास

COVID -19इस्चगल स्टडी: कोविड-19 के खिलाफ हर्ड इम्युनिटी और वैक्सीन रणनीति का विकास

किसी आबादी में हर्ड इम्युनिटी के विकास को समझने के लिए COVID-19 के प्रति एंटीबॉडी की उपस्थिति का अनुमान लगाने के लिए जनसंख्या की नियमित सीरो-निगरानी की आवश्यकता है। ऑस्ट्रिया के इस्चगल शहर में आबादी के सीरो-निगरानी अध्ययन से डेटा इस पहलू पर प्रकाश डालता है और शोधकर्ताओं को एक भविष्यवाणी मॉडल विकसित करने के लिए प्रेरित किया है जो संक्रमण के खिलाफ एक प्रभावी टीका रणनीति और गैर-आक्रामक जनसंख्या हस्तक्षेप की योजना बनाने में मदद कर सकता है। 

इस्चगल अध्ययन के आंकड़ों से पता चला है कि लगभग। पहले मरीज कोरोना वायरस के संपर्क में आने के बाद 42.4-9 महीने के परीक्षण के बाद 10% आबादी सीरो-पॉजिटिव थी1,2. हालांकि, इसके लिए उपयुक्त एंटीबॉडी और सही लक्ष्य के उपयोग की आवश्यकता होती है ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि हल्के संक्रमण वाले व्यक्ति छूट न जाएं3. इस्चगल अध्ययन के इस डेटा से पता चलता है कि COVID-19 के प्रति एंटीबॉडी प्रतिक्रिया न केवल लंबे समय तक चलने वाली है, बल्कि आबादी में झुंड प्रतिरक्षा का एक भविष्यवक्ता हो सकती है। यह, बदले में, एक आबादी में एक नियमित सीरो-निगरानी की आवश्यकता की आवश्यकता है जो एंटीबॉडी सकारात्मक लोगों की संख्या का अनुमान लगाता है? हालांकि यह अध्ययन पूरी आबादी का प्रतिनिधि नहीं हो सकता है, फिर भी यह न केवल सीरो-पॉजिटिव व्यक्तियों की पहचान करने में हमारी मदद कर सकता है, बल्कि परोक्ष रूप से उस अनुमानित आबादी का अनुमान लगाने में मदद कर सकता है जिसके लिए बूस्टर वैक्सीन की खुराक की आवश्यकता होगी या नहीं। यह इस समय अत्यधिक महत्व का है, इस तथ्य को देखते हुए कि अधिकांश देशों में COVID-19 के खिलाफ वैक्सीन प्रशासन पूरे जोरों पर है और दुनिया उत्सुकता से "सामान्य जीवन" में लौटने की प्रतीक्षा कर रही है जो COVID-19 से पहले मौजूद थी। यह नीति निर्माताओं और प्रशासकों को दिशानिर्देश विकसित करने में सक्षम करेगा और यह सुनिश्चित करेगा कि पर्याप्त स्वास्थ्य देखभाल संसाधन आबादी के लिए खर्च किए जाते हैं जहां एंटीबॉडी विकास न्यूनतम है। 

इसके अलावा, इस अध्ययन ने तीन पहचाने गए लक्षणों (खांसी, स्वाद/गंध और अंगों में दर्द की कमी) के स्व-मूल्यांकन के आधार पर एक गैर-आक्रामक भविष्यवाणी मॉडल के विकास का भी खुलासा किया है जो सीरो-पॉजिटिव व्यक्तियों की सटीक भविष्यवाणी कर सकता है।4 एक आबादी में जो कोरोनावायरस से संक्रमित हो गई है। इस तरह के गैर-आक्रामक मॉडल का शोषण वास्तव में पूरी दुनिया के लिए फायदेमंद हो सकता है ताकि आबादी में सीरो-सकारात्मकता की भविष्यवाणी करके COVID-19 महामारी के खिलाफ लड़ाई लड़ी जा सके। 

नियमित सीरो-निगरानी और CHES सॉफ़्टवेयर का उपयोग करके भविष्य कहनेवाला मॉडलिंग के इन दोनों दृष्टिकोणों का संयोजन5 सीरो-पॉजिटिविटी का निर्धारण करने के लिए, दुनिया भर के देश कुशलतापूर्वक सीरो-निगरानी अध्ययन की योजना बना सकते हैं जो करदाताओं के पैसे को अधिक प्रभावी ढंग से खर्च करके और जल्द से जल्द सामान्य स्थिति वापस लाकर महामारी को नियंत्रित करने में मदद कर सकते हैं।  

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सन्दर्भ:

  1. Ischgl: एंटीबॉडी केवल थोड़ी कम हुई। 18 फरवरी 2021 को ऑनलाइन प्रकाशित। पर उपलब्ध है https://tirol.orf.at/stories/3090797/ 19 फरवरी 2021 को एक्सेस किया गया।  
  1. इंसब्रुक मेडिकल यूनिवर्सिटी 2021। प्रेस विज्ञप्ति - इस्चगल अध्ययन: 42.4 प्रतिशत एंटीबॉडी-पॉजिटिव हैं। पर ऑनलाइन उपलब्ध है https://www.i-med.ac.at/pr/presse/2020/40.html 19 फरवरी 2021 को एक्सेस किया गया।  
  1. क्या हम SARS-CoV2 की व्यापकता को कम करके आंक रहे हैं। बीएमजे 2020; 370 दोई: https://doi.org/10.1136/bmj.m3364 (प्रकाशित 03 सितंबर 2020) 
  1. लेहमैन, जे।, गिसिंगर, एट अल।, 2021। तीन स्व-रिपोर्ट किए गए लक्षणों का उपयोग करके SARS-CoV-2 एंटीबॉडी के सेरोप्रेवलेंस का अनुमान: इस्चगल, ऑस्ट्रिया के डेटा के आधार पर एक भविष्यवाणी मॉडल का विकास। महामारी विज्ञान और संक्रमण, 1-13। कैम्ब्रिज यूनिवर्सिटी प्रेस द्वारा ऑनलाइन प्रकाशित: 18 फरवरी 2021। डीओआई: https://doi.org/10.1017/S0950268821000418 
  1. Holzner B, Giesinger JM, Pinggera J, Zugal S, Schöpf F, Oberguggenberger AS, Gamper EM, Zabernigg A, Weber B, Rumpold G. कंप्यूटर-आधारित स्वास्थ्य मूल्यांकन सॉफ्टवेयर (CHES): इलेक्ट्रॉनिक रोगी-रिपोर्ट किए गए परिणाम निगरानी के लिए एक सॉफ्टवेयर . बीएमसी मेडि इंफॉर्मै डिसिज मेकिं। 2012 नवंबर 9; 12:126. दोई: https://doi.org/10.1186/1472-6947-12-126.  

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राजीव सोनी
राजीव सोनीhttps://www.RajeevSoni.org/
डॉ राजीव सोनी (ओआरसीआईडी ​​आईडी: 0000-0001-7126-5864) ने पीएच.डी. कैम्ब्रिज विश्वविद्यालय, यूके से जैव प्रौद्योगिकी में और विभिन्न संस्थानों और बहुराष्ट्रीय कंपनियों जैसे द स्क्रिप्स रिसर्च इंस्टीट्यूट, नोवार्टिस, नोवोजाइम, रैनबैक्सी, बायोकॉन, बायोमेरीक्स और यूएस नेवल रिसर्च लैब के साथ एक प्रमुख अन्वेषक के रूप में दुनिया भर में काम करने का 25 वर्षों का अनुभव है। दवा की खोज, आणविक निदान, प्रोटीन अभिव्यक्ति, जैविक निर्माण और व्यवसाय विकास में।

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