इस्चगल स्टडी: कोविड-19 के खिलाफ हर्ड इम्युनिटी और वैक्सीन रणनीति का विकास

की नियमित सीरो-निगरानी आबादी की उपस्थिति का अनुमान लगाना एंटीबॉडी सेवा मेरे COVID -19 के विकास को समझने की आवश्यकता है झुंड उन्मुक्ति एक आबादी में. ऑस्ट्रिया के इस्चगल शहर में जनसंख्या के सीरो-निगरानी अध्ययन के डेटा इस पहलू पर प्रकाश डालते हैं और शोधकर्ताओं को एक भविष्यवाणी मॉडल विकसित करने के लिए प्रेरित किया है जो संक्रमण के खिलाफ एक प्रभावी टीका रणनीति और गैर-आक्रामक जनसंख्या हस्तक्षेप की योजना बनाने में मदद कर सकता है। 

इस्चगल अध्ययन के आंकड़ों से पता चला कि लगभग। पहली बार से 42.4-9 महीने के परीक्षण के बाद 10% आबादी सीरो-पॉजिटिव थी रोगियों के संपर्क में थे कोरोना वाइरस^1,2. हालांकि, इसके लिए उपयुक्त एंटीबॉडी और सही लक्ष्य के उपयोग की आवश्यकता होती है ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि हल्के संक्रमण वाले व्यक्ति छूट न जाएं³. इस्चगल अध्ययन के इस डेटा से पता चलता है कि एंटीबॉडी प्रतिक्रिया करती है COVID -19 यह न केवल लंबे समय तक चलने वाला है बल्कि भविष्यवक्ता भी हो सकता है झुंड उन्मुक्ति एक आबादी में. बदले में, एंटीबॉडी पॉजिटिव लोगों की संख्या का अनुमान लगाने के लिए आबादी में नियमित सीरो-निगरानी की आवश्यकता होती है? हालाँकि यह अध्ययन पूरी आबादी का प्रतिनिधि नहीं हो सकता है, फिर भी यह न केवल सीरो-पॉजिटिव व्यक्तियों की पहचान करने में हमारी मदद कर सकता है, बल्कि अप्रत्यक्ष रूप से अनुमानित आबादी की भविष्यवाणी भी कर सकता है, जिसे बूस्टर वैक्सीन खुराक की आवश्यकता होगी या नहीं। इस समय यह अत्यंत महत्वपूर्ण है, इस तथ्य को देखते हुए कि टीका प्रशासन इसके विरुद्ध है COVID -19 अधिकांश देशों में यह पूरे जोरों पर है और दुनिया उत्सुकता से उस "सामान्य जीवन" की ओर लौटने का इंतजार कर रही है जो कोविड-19 से पहले मौजूद था। इससे नीति निर्माताओं और प्रशासकों को दिशानिर्देश विकसित करने और यह सुनिश्चित करने में मदद मिलेगी कि आबादी के लिए पर्याप्त स्वास्थ्य देखभाल संसाधन खर्च किए जाएं जहां एंटीबॉडी विकास न्यूनतम है। 

इसके अलावा, इस अध्ययन ने तीन पहचाने गए लक्षणों (खांसी, स्वाद/गंध और अंगों में दर्द की कमी) के स्व-मूल्यांकन के आधार पर एक गैर-आक्रामक भविष्यवाणी मॉडल के विकास का भी खुलासा किया है जो सीरो-पॉजिटिव व्यक्तियों की सटीक भविष्यवाणी कर सकता है।⁴ एक आबादी में जो कोरोनावायरस से संक्रमित हो गई है। इस तरह के गैर-आक्रामक मॉडल का शोषण वास्तव में पूरी दुनिया के लिए फायदेमंद हो सकता है ताकि आबादी में सीरो-सकारात्मकता की भविष्यवाणी करके COVID-19 महामारी के खिलाफ लड़ाई लड़ी जा सके। 

नियमित सीरो-निगरानी और CHES सॉफ़्टवेयर का उपयोग करके भविष्य कहनेवाला मॉडलिंग के इन दोनों दृष्टिकोणों का संयोजन⁵ सीरो-पॉजिटिविटी का निर्धारण करने के लिए, दुनिया भर के देश कुशलतापूर्वक सीरो-निगरानी अध्ययन की योजना बना सकते हैं जो करदाताओं के पैसे को अधिक प्रभावी ढंग से खर्च करके और जल्द से जल्द सामान्य स्थिति वापस लाकर महामारी को नियंत्रित करने में मदद कर सकते हैं।  

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सन्दर्भ:

1. Ischgl: एंटीबॉडी केवल थोड़ी कम हुई। 18 फरवरी 2021 को ऑनलाइन प्रकाशित। पर उपलब्ध है https://tirol.orf.at/stories/3090797/ 19 फरवरी 2021 को एक्सेस किया गया।  

2. इंसब्रुक मेडिकल यूनिवर्सिटी 2021। प्रेस विज्ञप्ति - इस्चगल अध्ययन: 42.4 प्रतिशत एंटीबॉडी-पॉजिटिव हैं। पर ऑनलाइन उपलब्ध है https://www.i-med.ac.at/pr/presse/2020/40.html 19 फरवरी 2021 को एक्सेस किया गया।  

3. क्या हम SARS-CoV2 की व्यापकता को कम करके आंक रहे हैं। बीएमजे 2020; 370 दोई: https://doi.org/10.1136/bmj.m3364 (प्रकाशित 03 सितंबर 2020) 

4. लेहमैन, जे।, गिसिंगर, एट अल।, 2021। तीन स्व-रिपोर्ट किए गए लक्षणों का उपयोग करके SARS-CoV-2 एंटीबॉडी के सेरोप्रेवलेंस का अनुमान: इस्चगल, ऑस्ट्रिया के डेटा के आधार पर एक भविष्यवाणी मॉडल का विकास। महामारी विज्ञान और संक्रमण, 1-13। कैम्ब्रिज यूनिवर्सिटी प्रेस द्वारा ऑनलाइन प्रकाशित: 18 फरवरी 2021। डीओआई: https://doi.org/10.1017/S0950268821000418 

5. Holzner B, Giesinger JM, Pinggera J, Zugal S, Schöpf F, Oberguggenberger AS, Gamper EM, Zabernigg A, Weber B, Rumpold G. कंप्यूटर-आधारित स्वास्थ्य मूल्यांकन सॉफ्टवेयर (CHES): इलेक्ट्रॉनिक रोगी-रिपोर्ट किए गए परिणाम निगरानी के लिए एक सॉफ्टवेयर . बीएमसी मेडि इंफॉर्मै डिसिज मेकिं। 2012 नवंबर 9; 12:126. दोई: https://doi.org/10.1186/1472-6947-12-126.  

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