ब्रेन-कंप्यूटर इंटरफेस (बीसीआई): कृत्रिम बुद्धिमत्ता के साथ मनुष्यों के विलय की ओर 

न्यूरालिंक के "टेलीपैथी" इम्प्लांट जैसे ब्रेन-कंप्यूटर इंटरफेस (बीसीआई) के चल रहे नैदानिक ​​परीक्षणों में उन प्रतिभागियों के दिमाग के बीच संचार लिंक स्थापित करना शामिल है जिनकी रीढ़ की हड्डी की चोट, स्ट्रोक या अन्य स्थितियों में क्षतिग्रस्त जैविक इंटरफेस के कारण चिकित्सा आवश्यकताएं पूरी नहीं हो पाती हैं। एमायोट्रोफिक लेटरल स्क्लेरोसिस (ALS)) और एआई प्लेटफॉर्म। बीसीआई इम्प्लांट क्षतिग्रस्त जैविक इंटरफेसों का कार्यभार संभाल लेता है, और परीक्षण में भाग लेने वाले प्रतिभागी केवल सोच के बल पर फोन, कंप्यूटर, लैपटॉप, गेम और रोबोटिक आर्म का उपयोग करने में सक्षम हैं। यह प्रगति इंगित करती है कि निकट भविष्य में, मस्तिष्क और एआई प्लेटफार्मों के बीच एक उच्च-गति कनेक्शन स्थापित करना संभव हो सकता है, जो हमारे अत्यंत धीमे जैविक इंटरफेसों को दरकिनार करते हुए और बैंडविड्थ की बाधाओं को दूर करते हुए एआई को हमारे तृतीयक कंप्यूटिंग स्तर में एकीकृत करेगा। उच्च-बैंडविड्थ वाले तंत्रिका लिंक एक सेतु का काम करेंगे, जो प्रभावी रूप से मस्तिष्क को एआई से जोड़ देंगे। मनुष्य साइबोर्ग (साइबरनेटिक जीव) बन जाएंगे। यह विलय दोनों को एक दूसरे से लाभान्वित होने में सक्षम बनाएगा। मस्तिष्क एआई की अलौकिक कंप्यूटिंग शक्ति प्राप्त कर लेगा, जिससे अतिबुद्धिमान डिजिटल प्राणियों के सामने मनुष्यों के अप्रचलित होने का खतरा कम हो जाएगा। मानव मस्तिष्क-एआई सहजीवन अतिबुद्धिमान एआई द्वारा मानवता के लिए उत्पन्न अस्तित्वगत खतरे का समाधान होगा।       

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) प्रणाली एक भाषा मॉडल (एलएम) है जो किसी प्राकृतिक भाषा में पिछले शब्द (शब्दों) के आधार पर अगले शब्द की संभाव्यता का अनुमान लगाती है। मॉडल को डेटा के साथ पूर्व-प्रशिक्षित किया जाता है ताकि संकेत मिलने पर यह वाक्यों में आगे आने वाले शब्द का अनुमान लगा सके। ऐसा करके, मॉडल प्राकृतिक बुद्धिमत्ता के कार्य की नकल करता है।   

कृत्रिम बुद्धिमत्ता के पुराने स्वरूप तर्क-वितर्क पर आधारित थे। वे इस विचार पर टिके थे कि मानवीय बुद्धि का सार तर्क या बुद्धि है। इस प्रतीकात्मक दृष्टिकोण के अनुसार, किसी शब्द का अर्थ उसके अन्य शब्दों से संबंध पर निर्भर करता है। किसी वाक्य को समझने का अर्थ था उसे किसी आंतरिक प्रतीकात्मक भाषा में अनुवादित करना। फिर, प्रतीकात्मक अभिव्यक्तियों पर नियम लागू करके नई अभिव्यक्तियाँ प्राप्त की जाती थीं। इस विचार पर आधारित प्रारंभिक बुद्धिमान प्रणालियाँ बहुत प्रभावी नहीं थीं, और इस क्षेत्र में कोई महत्वपूर्ण प्रगति नहीं हो सकी, हालाँकि कृत्रिम बुद्धिमत्ता की शुरुआत 1950 के दशक में ही हो गई थी।  

हाल के वर्षों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) में अभूतपूर्व प्रगति हुई है। एआई के नए रूप सामने आए हैं जो अत्यधिक कुशल हैं। इस प्रगति में कई कारकों का योगदान रहा है, जिनमें से एक है मानव बुद्धि और मस्तिष्क की कार्यप्रणाली के जैविक या मनोवैज्ञानिक दृष्टिकोण पर बल देना। जैविक दृष्टिकोण के अनुसार, किसी शब्द का अर्थ गुणों या विशेषताओं का एक समूह होता है और उसे समझने का अर्थ है प्रत्येक शब्द-प्रतीक को विशेषताओं के समूह में परिवर्तित करना। एआई के नए रूप इन दोनों दृष्टिकोणों को एकीकृत करते हैं। यह प्रत्येक शब्द को विशेषताओं के एक बड़े समूह में परिवर्तित करता है। विभिन्न शब्दों की विशेषताओं के बीच अंतःक्रिया से अगले शब्द की विशेषताओं का पूर्वानुमान लगाया जा सकता है, जिससे उसकी विशेषताओं के आधार पर अगले शब्द का पूर्वानुमान लगाया जा सकता है।  

नई कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) मानव अंतर्ज्ञान (तर्क) पर आधारित है। ये तंत्रिका नेटवर्क पर आधारित हैं और मानव मस्तिष्क के समान डेटा को संसाधित करती हैं। एक बड़े पैमाने पर विकसित तंत्रिका नेटवर्क भाषा मॉडल (एलएएम) विभिन्न प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण कार्यों को कुशलतापूर्वक करता है। वर्तमान में महत्वपूर्ण बड़े भाषा मॉडल (एलएएम) जैसे xAI का ग्रोक, गूगल का जेमिनी, एंथ्रोपिक का क्लाउड, ओपनएआई का चैटजीपीटी, हाई-फ्लायर का डीपसीक और अन्य में विशाल कंप्यूटिंग क्षमता है। ये बहुत अच्छी तरह से प्रशिक्षित और अत्यधिक कुशल हैं। इनकी अद्वितीय कंप्यूटिंग क्षमता ने कई क्षेत्रों को प्रभावित किया है। ऐसी खबरें हैं कि एंथ्रोपिक के क्लाउड का उपयोग मध्य पूर्व क्षेत्र में चल रहे युद्ध में विश्लेषण, पैटर्न पहचान, योजना, सिमुलेशन और युद्ध गेमिंग के लिए किया जा रहा है।   

ब्रेन-कंप्यूटर इंटरफेस (बीसीआई) तकनीक एक ऐसा क्षेत्र है जिसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) में हाल के विकास से अपार लाभ हुआ है। यह तकनीक नई नहीं है, लेकिन नवीनतम एलएलएम की विशाल कंप्यूटिंग क्षमता ने तंत्रिका संकेतों को समझने और संसाधित करने को आसान बना दिया है। परिणामस्वरूप, कई बीसीआई उपकरण अब नैदानिक ​​परीक्षण चरण तक पहुंच चुके हैं।  

इस क्षेत्र की प्रमुख कंपनियों में से एक, न्यूरालिंक, एक ब्रेन इम्प्लांट विकसित कर रही है, जिसे ब्रेन-कंप्यूटर इंटरफेस (बीसीआई) कहा जाता है और जिसका नाम "टेलीपैथी" है। यह रीढ़ की हड्डी की चोट, स्ट्रोक, एएलएस आदि जैसी दुर्बल करने वाली स्थितियों से पीड़ित लोगों की स्वायत्तता और स्वतंत्रता को बढ़ाएगा। यह ऐसे लोगों को केवल अपने विचारों के माध्यम से कंप्यूटर, फोन और रोबोटिक अंगों जैसे सहायक उपकरणों को सीधे नियंत्रित करने में सक्षम बनाएगा (व्यवहार विज्ञान में, टेलीपैथी एक परा-मनोवैज्ञानिक घटना को संदर्भित करती है जिसमें सामान्य संवेदी चैनल और किसी भी ज्ञात संकेतों का उपयोग किए बिना एक व्यक्ति के दिमाग से दूसरे व्यक्ति के दिमाग तक विचारों का सीधा संचार होता है)। यह बीसीआई उपकरण वर्तमान में तीन प्रारंभिक व्यवहार्यता परीक्षणों से गुजर रहा है। 15 प्रतिभागियों वाले प्राइम अध्ययन में बाहरी उपकरणों के तंत्रिका नियंत्रण का परीक्षण किया जा रहा है, जबकि तीन प्रतिभागियों वाले कॉन्वॉय अध्ययन में सहायक उपकरणों के नियंत्रण की जांच की जा रही है और 6 प्रतिभागियों वाले वॉयस अध्ययन में ध्वनि उत्पादन की बहाली का पता लगाया जा रहा है, जो स्टीफन हॉकिंग के टेलीविजन सिटकॉम "बिग बैंग थ्योरी" में संवाद करने के तरीके की याद दिलाता है। न्यूरालिंक का एक अन्य ब्रेन इम्प्लांट "ब्लाइंडसाइट", जो दृष्टि बहाल करने वाला इम्प्लांट है, नियामक अनुमोदन की प्रतीक्षा में नैदानिक ​​परीक्षण के लिए तैयार है। 

न्यूरालिंक द्वारा विकसित किए जा रहे बीसीआई चिकित्सा उपकरण क्षतिग्रस्त जैविक तंत्रिका इंटरफेस को प्रतिस्थापित करते हैं और चिकित्सा संबंधी ज़रूरतों से वंचित लोगों के लिए डिजिटल और भौतिक दुनिया के साथ प्राकृतिक और सहज अंतःक्रियाओं को बहाल करते हैं। टेलीपैथी उपकरण मस्तिष्क से कमांड सिग्नल ग्रहण करता है और कार्य निष्पादन के लिए कंप्यूटर, फोन या सहायक उपकरण जैसे बाहरी इफेक्टर्स को भेजता है। दूसरी ओर, ब्लाइंडसाइट उपकरण मस्तिष्क द्वारा दृश्य बोध के लिए बाहरी वातावरण से एकत्रित संवेदी संकेतों को संसाधित करेगा। इस मामले में, बाहरी वातावरण से प्राप्त संकेतों को एआई की सहायता से तंत्रिका संकेतों में परिवर्तित किया जाएगा और क्षतिग्रस्त संवेदी इंटरफेस को दरकिनार करते हुए बोध के लिए दृश्य प्रांतस्था में भेजा जाएगा। आधुनिक एलएलएम (लॉन्ग-लेवल लर्निंग) तकनीकों के सौजन्य से संकेतों का डिकोडिंग और प्रसंस्करण संभव हो पाया है। 1024-चैनल प्रत्यारोपण की सफलता का श्रेय भी जाता है, जिसने मस्तिष्क से कंप्यूटर तक डेटा स्थानांतरण दर में उल्लेखनीय सुधार किया है। हालांकि अभी नैदानिक ​​परीक्षण चरण में हैं, ये बीसीआई प्रत्यारोपण निकट भविष्य में व्यावसायीकरण होने पर प्रभावित लोगों के जीवन की गुणवत्ता में व्यापक सुधार लाएंगे। हालांकि, बीसीआई प्रौद्योगिकी में प्रगति की कहानी यहीं खत्म नहीं होती।    

उपरोक्त नैदानिक ​​परीक्षणों में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) का उपयोग उन व्यक्तियों के मस्तिष्क में प्रत्यारोपित तंत्रिका संकेतों को समझने और संसाधित करने के लिए किया जा रहा है जिनकी मस्तिष्क संबंधी आवश्यकताएं पूरी नहीं हुई हैं, जहां मस्तिष्क क्षतिग्रस्त जैविक इंटरफेस को दरकिनार करते हुए सीधे बाहरी कंप्यूटर से संवाद करता है। क्या एक स्वस्थ व्यक्ति भी इसी तरह AI प्लेटफार्मों की विशाल गणना शक्ति का उपयोग करके अपनी दक्षता और प्रदर्शन को बढ़ाकर अलौकिक क्षमता प्राप्त कर सकता है? 

भौतिक विज्ञानी मिशियो काकू ने 2018 में भविष्य की प्रौद्योगिकियों पर चर्चा करते हुए कृत्रिम बुद्धिमत्ता के बारे में जो कहा था, उसका एक अंश यहाँ दिया गया है:  “…मुझे लगता है कि रोबोट के खतरनाक होने का निर्णायक मोड़ तब आएगा जब उनमें आत्म-जागरूकता आ जाएगी, शायद इस सदी के अंत तक। अभी हमारे सबसे उन्नत रोबोटों की बुद्धि एक तिलचट्टे जितनी है — एक मंदबुद्धि, दिमागी रूप से कमजोर तिलचट्टे जितनी। लेकिन अंततः हमारे रोबोट एक चूहे जितने बुद्धिमान हो जाएंगे, फिर एक चूहे जितने, फिर एक खरगोश जितने, फिर एक कुत्ते और एक बिल्ली जितने, और इस सदी के अंत तक, शायद एक बंदर जितने बुद्धिमान हो जाएंगे। उस समय, वे संभावित रूप से खतरनाक होंगे। बंदर जानते हैं कि वे बंदर हैं। बंदर जानते हैं कि वे इंसान नहीं हैं। अब, कुत्ते भ्रमित हैं। कुत्ते नहीं जानते कि हम कुत्ते नहीं हैं। कुत्ते सोचते हैं कि हम कुत्ते हैं और इसलिए वे हमारी बात मानते हैं — हम सबसे ताकतवर हैं, वे सबसे कमजोर। इसलिए मुझे लगता है कि उस समय, सौ साल बाद, इस सदी के अंत में, हमें उनके दिमाग में एक चिप लगा देनी चाहिए ताकि अगर उनमें हत्या के विचार आएं तो वे बंद हो जाएं। यह एक अचूक उपाय है, लेकिन यह केवल अस्थायी है क्योंकि फिर क्या होगा जब रोबोट इतने बुद्धिमान हो जाएंगे कि वे क्या कोई अचूक प्रणाली संभव है? अगली सदी, यानी 22वीं सदी में यह भी संभव है। उस समय, मुझे लगता है कि हमें उनके साथ विलय कर लेना चाहिए। मुझे नहीं लगता कि यह इस सदी में होगा, लेकिन मुझे लगता है कि अगली सदी में हमें अपनी ही रचना के साथ विलय कर लेना चाहिए। क्यों न हम होमो सुपीरियर बन जाएं? क्यों न हम उन बाह्य कंकालों का उपयोग करें जो अब बनाए जा रहे हैं, ताकि हम हरक्यूलिस बन सकें? यही तो ईश्वर की शक्ति है। तो, दूसरे शब्दों में, अगली सदी में रोबोटों से लड़ने के बजाय, एक विकल्प यह है कि हम उनके साथ विलय करके महामानव बन जाएं... - मिचियो काकू (2018)भविष्य की प्रौद्योगिकियां.

चूंकि मिचियो काकू ने 2018 में उपरोक्त टिप्पणी की थी कि भविष्य में, "मनुष्य रोबोटों के साथ मिलकर महामानव बन जाएगा।कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) प्रणालियों की गणना क्षमता में हुई प्रगति के बदौलत ब्रेन-कंप्यूटर इंटरफेस (बीसीआई) तकनीक उस भविष्यवाणी की ओर प्रगति करती दिख रही है। 

हमारे मस्तिष्क का आदिम लिम्बिक तंत्र (भावनात्मक मस्तिष्क) अधिकांश समय हममें से अधिकांश के लिए उद्देश्य का स्रोत होता है। हमारा सेरेब्रल कॉर्टेक्स (सोचने और योजना बनाने वाला मस्तिष्क) लिम्बिक तंत्र की सेवा के लिए द्वितीयक परत के रूप में भारी मात्रा में कंप्यूटिंग का उपयोग करता है। ऐसा करने में, कॉर्टेक्स को तृतीयक कंप्यूटिंग परत द्वारा बढ़ाया जाता है जिसमें फोन, लैपटॉप, आईपैड और एआई प्लेटफॉर्म सहित एप्लिकेशन शामिल होते हैं ताकि प्रदर्शन को बढ़ाया जा सके। इस मामले में मस्तिष्क टाइपिंग या बोलने के माध्यम से हमारे जैविक इंटरफेस के द्वारा तृतीयक कंप्यूटिंग परत के साथ संवाद करता है, जहां कॉर्टेक्स से तृतीयक कंप्यूटिंग परत तक डेटा स्थानांतरण की दर अत्यंत धीमी होती है, इसलिए यह एक बाधा है। क्या मानव मस्तिष्क अतिबुद्धिमान एआई कंप्यूटिंग प्रणालियों की विशेषता वाली उच्च गति से एआई प्लेटफॉर्म के साथ संवाद कर सकता है?   

एक उच्च-गति कनेक्शन जो एआई से मस्तिष्क के कॉर्टेक्स में सीधे उच्च-गुणवत्ता वाले डेटा स्ट्रीम की अनुमति देता है (और कॉर्टेक्स से एआई तक इसके विपरीत), हमारे तृतीयक कंप्यूटिंग स्तर में एआई को प्रभावी ढंग से एकीकृत करने में मदद करेगा। ठीक यही उपरोक्त नैदानिक ​​परीक्षणों में हो रहा है - न्यूरालिंक के टेलीपैथी इम्प्लांट मस्तिष्क (उन लोगों के जिन्हें चिकित्सा संबंधी सहायता नहीं मिल रही है) और कंप्यूटर के बीच क्षतिग्रस्त जैविक इंटरफेस को दरकिनार करते हुए एक उच्च-गति कनेक्शन स्थापित करते हैं, जिससे एआई उनके तृतीयक कंप्यूटिंग स्तर में एकीकृत हो जाता है। परिणामस्वरूप, परीक्षण में भाग लेने वाले लोग केवल अपने विचारों के माध्यम से फोन और कंप्यूटर का उपयोग करके इंटरनेट ब्राउज़ कर सकते हैं, संदेश भेज सकते हैं और ईमेल लिख सकते हैं, वीडियो गेम खेल सकते हैं और शारीरिक निपुणता से जुड़े कार्यों के लिए रोबोटिक अंगों का उपयोग कर सकते हैं। यह नई क्षमता प्रतिभागियों के जीवन की गुणवत्ता में व्यापक सुधार कर रही है। तकनीकी दृष्टिकोण से, मस्तिष्क और कंप्यूटर के बीच उच्च बैंडविड्थ कनेक्शन के माध्यम से कार्यक्षमता बढ़ाने के लिए हमारे तृतीयक कंप्यूटिंग स्तर में एआई को एकीकृत करना (हमारे धीमे जैविक इंटरफेस को प्रतिस्थापित करना) एक मील का पत्थर है। 

चिकित्सा संबंधी जरूरतों को पूरा करने के लिए इस तकनीक को आगे बढ़ाने के ठोस तर्क मौजूद हैं, लेकिन स्वस्थ लोगों में कार्यक्षमता बढ़ाने के लिए हमारी तृतीयक कंप्यूटिंग परत में एआई को एकीकृत करने के बारे में क्या? यह तकनीक अभी बहुत दूर नहीं है; इसका पहले से ही मानव परीक्षण चल रहा है, हालांकि यह उन लोगों पर किया जा रहा है जिनकी चिकित्सा संबंधी जरूरतें पूरी नहीं हुई हैं। लेकिन क्या यह यहीं रुक जाएगा?   

विडंबना यह है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) पहले से ही हमारी तृतीयक कंप्यूटिंग परत में अन्य सभी कंप्यूटिंग उपकरणों के साथ मौजूद है और हमारे धीमे जैविक इंटरफेस की क्षमता के अनुसार कार्यों को बढ़ा रही है। हम लगभग 10 से 100 बिट प्रति सेकंड (bps) की दर से डेटा संचारित करते हैं, जबकि 24 घंटों का औसत लगभग 1 बिट प्रति सेकंड (bps) है। इसलिए, हम AI प्लेटफार्मों के साथ अपने अत्यंत धीमे जैविक इंटरफेस के माध्यम से बातचीत करते हैं, जो मस्तिष्क और अतिबुद्धिमान AI के बीच संचार में बाधा उत्पन्न करते हैं। इस प्रकार, एक बड़ा अंतर है - हम लगभग 10 से 100 बिट प्रति सेकंड संचारित कर सकते हैं, जबकि वर्तमान AI प्रति सेकंड खरबों बिट संसाधित और आउटपुट कर सकते हैं। इसका अर्थ है कि AI को अपने इरादे को संप्रेषित करने की हमारी क्षमता और AI द्वारा जटिल अंतर्दृष्टि को हमारी चेतना में वापस डालने की क्षमता हमारी जैविक प्रक्रियाओं द्वारा बाधित होती है। परिणामस्वरूप, ये दोनों (मस्तिष्क और AI) एक दूसरे से अलग रहते हैं। स्पष्ट रूप से, अतिबुद्धिमान AI के सामने मनुष्य के अप्रचलित होने का खतरा है। मानवता के अस्तित्व पर खतरा मंडरा रहा है। क्या जोखिमों को देखते हुए एआई को रोका जा सकता है? ऐसा होना मुश्किल लगता है क्योंकि परिचालन लागत में कमी और लाभ में वृद्धि के मामले में कंपनियों के लिए इसका मजबूत आर्थिक औचित्य है। इससे भी महत्वपूर्ण बात यह है कि एआई ने राष्ट्रीय सुरक्षा, रक्षा और युद्ध में पहले ही महत्वपूर्ण अनुप्रयोग स्थापित कर लिए हैं। भविष्य में होने वाले किसी भी युद्ध का परिणाम एआई के माध्यम से रक्षा क्षमताओं में वृद्धि पर निर्भर करेगा; इसलिए सरकारी एजेंसियां ​​एआई क्षमता निर्माण के लिए प्रयासरत रहेंगी। यही कारण है कि राष्ट्रीय रक्षा के लिए एआई देशों के लिए अपरिहार्य है।  

तकनीकी प्रगति के वर्तमान रुझान संकेत देते हैं कि जल्द ही मस्तिष्क और एआई प्लेटफार्मों के बीच तीव्र गति से संबंध स्थापित करना संभव हो सकता है, जिससे बेहद धीमी जैविक प्रक्रियाओं को दरकिनार करते हुए एआई को हमारे तृतीयक कंप्यूटिंग स्तर में प्रभावी ढंग से एकीकृत किया जा सकेगा। उच्च-बैंडविड्थ वाले तंत्रिका लिंक एक सेतु का काम करेंगे, जो मस्तिष्क को एआई से प्रभावी ढंग से जोड़ देंगे। मनुष्य साइबोर्ग (साइबरनेटिक जीव) बन जाएंगे। यह विलय दोनों को एक-दूसरे से लाभान्वित होने में सक्षम बनाएगा। मस्तिष्क एआई की अलौकिक कंप्यूटिंग शक्ति प्राप्त कर लेगा, जिससे अतिबुद्धिमान डिजिटल प्राणियों के सामने मनुष्यों के अप्रचलित होने का खतरा कम हो जाएगा। मानव मस्तिष्क-एआई सहजीवन मनुष्यों को एआई को नियंत्रित करने में सक्षम बनाएगा, इस प्रकार अतिबुद्धिमान एआई द्वारा मानवता के अस्तित्व पर उत्पन्न खतरे का समाधान होगा।    

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सूत्रों का कहना है:  

1. स्टारटॉक (28 फरवरी 2026)। क्या एआई अपनी पूरी क्षमता छिपा रहा है? ज्योफ्री हिंटन के साथ। उपलब्ध है https://www.youtube.com/watch?v=l6ZcFa8pybE 
2. कनाडा इन्फो ((27 फरवरी 2026)). हमारा अंत निश्चित है: कृत्रिम बुद्धिमत्ता के जनक ज्योफ्री हिंटन ने कनाडा की सीनेट को मानवता के अस्तित्व के लिए गंभीर खतरे की चेतावनी दी है। उपलब्ध है https://www.youtube.com/watch?v=7fImPlfdRS0 
3. न्यूरालिंक। अपडेट्स – टेलीपैथी के दो साल। 28 जनवरी 2026 को पोस्ट किया गया। यहां उपलब्ध है। https://neuralink.com/updates/two-years-of-telepathy/ 
4. प्राइम: बाह्य उपकरणों के नियंत्रण के लिए सटीक रोबोटिक रूप से प्रत्यारोपित मस्तिष्क-कंप्यूटर इंटरफ़ेस की प्रारंभिक व्यवहार्यता अध्ययन। उपलब्ध है  https://clinicaltrials.gov/study/NCT06429735
5. CONVOY: मस्तिष्क-कंप्यूटर इंटरफ़ेस प्रौद्योगिकी के माध्यम से सहायक उपकरणों के तंत्रिका नियंत्रण का प्रारंभिक व्यवहार्यता अध्ययन। उपलब्ध है https://clinicaltrials.gov/study/NCT06710626  
6. VOICE: संचार बहाली के लिए सटीक रोबोटिक रूप से प्रत्यारोपित मस्तिष्क-कंप्यूटर इंटरफ़ेस की प्रारंभिक व्यवहार्यता अध्ययन। उपलब्ध है https://clinicaltrials.gov/study/NCT07224256 
7. लेक्स फ्रिडमैन (2 अगस्त 2024)। एलोन मस्क: न्यूरालिंक और मानवता का भविष्य। लेक्स फ्रिडमैन पॉडकास्ट #438। उपलब्ध है https://www.youtube.com/watch?v=Kbk9BiPhm7o 
8. कुमार, आर., वाइसबर्ग, ई., ओंग, जे., और ली, ए.जी. (2025)। न्यूरालिंक की संभावित शक्ति - कैसे मस्तिष्क-मशीन इंटरफेस चिकित्सा में क्रांति ला सकते हैं। विशेषज्ञ चिकित्सा उपकरण समीक्षा, 22(6), 521–524। https://doi.org/10.1080/17434440.2025.2498457  
9. बैंड्रे, पी., एट अल 2025. “न्यूरालिंक: स्वास्थ्य सेवा और मानव-एआई एकीकरण के लिए मस्तिष्क-कंप्यूटर इंटरफेस में क्रांति लाना,” 2025 द्वितीय अंतर्राष्ट्रीय इलेक्ट्रॉनिक सर्किट और सिग्नलिंग प्रौद्योगिकी सम्मेलन (ICECST), पेटालिंग जया, मलेशिया, 2025, पृ. 1122-1126, DOI: https://doi.org/10.1109/ICECST66106.2025.11307276 
10. यूसी डेविस हेल्थ। नए ब्रेन-कंप्यूटर इंटरफेस ने एएलएस से पीड़ित व्यक्ति को फिर से 'बोलने' में सक्षम बनाया। 14 अगस्त 2024। उपलब्ध है https://health.ucdavis.edu/news/headlines/new-brain-computer-interface-allows-man-with-als-to-speak-again/2024/08 
11. वैनस्टीनसेल एमजे, एट अल 2016. एएलएस से पीड़ित एक लॉक्ड-इन रोगी में पूरी तरह से प्रत्यारोपित ब्रेन-कंप्यूटर इंटरफेस। एन इंग्लैंड जे मेड। 2016 नवंबर 12;375(21):2060–2066. डीओआई: https://doi.org/10.1056/NEJMoa1608085 
12. झांग एक्स., एट अल 2020. मस्तिष्क-कंप्यूटर इंटरफेस और कृत्रिम बुद्धिमत्ता का संयोजन: अनुप्रयोग और चुनौतियाँ https://doi.org/10.21037/atm.2019.11.109 

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