नया अध्ययन सटीक दवा या व्यक्तिगत चिकित्सीय उपचार को आगे बढ़ाने के लिए शरीर में कोशिकाओं को व्यक्तिगत रूप से अलग करने की एक विधि दिखाता है।
शुद्धता दवा का एक नया मॉडल है स्वास्थ्य सेवा जिसमें आनुवंशिक डेटा, माइक्रोबायोम डेटा और रोगी की जीवन शैली, व्यक्तिगत जरूरतों और परिवेश पर समग्र जानकारी का उपयोग एक को पहचानने और वर्गीकृत करने के लिए किया जाता है। रोग और फिर भविष्य में एक बेहतर, अनुकूलित या विशेष चिकित्सीय समाधान या यहां तक कि एक प्रभावी रोकथाम रणनीति प्रदान करें। यह आणविक-लक्षित दृष्टिकोण पिछले एक दशक में बहुत प्रगति कर रहा है और अब एक बीमारी को 'वर्गीकृत, निदान और उपचार' करने के लिए एक नए प्रतिमान के रूप में एक मजबूत प्रभाव डालना शुरू कर रहा है। सटीक दवा में पहले डेटा शामिल होता है, और फिर इस डेटा की व्याख्या और संसाधित करने के लिए उपकरण/सिस्टम/तकनीक/प्रौद्योगिकियां शामिल होती हैं। इसे सांविधिक निकायों द्वारा उचित विनियमों और निश्चित रूप से इनके बीच सहयोग की भी आवश्यकता है स्वास्थ्य देखभाल कार्यकर्ता क्योंकि हर स्तर पर मनुष्य शामिल हैं। सबसे महत्वपूर्ण स्टेपिन सटीक दवा रोगियों के आनुवंशिक प्रोफाइल के महत्व को समझना है और इसे कैसे कुशलतापूर्वक व्याख्या करने की आवश्यकता है। इसमें सुधार स्थापित करना, प्रशिक्षण करना आदि शामिल होगा। इस प्रकार, आज के रूप में सटीक दवा का अभ्यास मायावी है क्योंकि इसके कार्यान्वयन के लिए मजबूत डेटा बुनियादी ढांचे की आवश्यकता होती है, और सबसे महत्वपूर्ण "मानसिकता" सुधार की आवश्यकता होती है। दिलचस्प बात यह है कि 2015 में, एफडीए, यूएसए द्वारा अनुमोदित सभी नई दवाओं में से एक चौथाई से अधिक ऐसी व्यक्तिगत दवाएं थीं क्योंकि ये अधिक "लक्षित" दवाएं छोटे और छोटे नैदानिक परीक्षणों द्वारा समर्थित हैं, जो कि अधिक सटीक रूप से परिभाषित रोगी चयन मानदंडों के साथ हैं और निकली हैं। अधिक कुशल और सफल। यह अनुमान लगाया जा रहा है कि विकास में वैयक्तिकृत दवाओं में 70 तक लगभग 2020% की वृद्धि होगी।
आणविक स्तर पर एक बीमारी को समझना
हाल ही में किए गए एक महत्वपूर्ण अध्ययन ने एक नई विधि की खोज की है जो इस बात की अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकती है कि आणविक स्तर पर शरीर में कोई बीमारी कैसे विकसित और फैलती है। यह समझ विकसित करने के लिए महत्वपूर्ण मानी जाती है जिसे 'सटीक दवा' के रूप में चर्चा की जाती है। अध्ययन में वर्णित विधि शरीर में उप-प्रकार की कोशिकाओं को बहुत कुशलता से और जल्दी से पहचानती है, जो किसी विशेष बीमारी में शामिल "सटीक" कोशिकाओं को इंगित करने में मदद कर सकती है। यह मान्यता पहली बार प्राप्त हुई है और यह अध्ययन को प्रकाशित करता है प्रकृति जैव प्रौद्योगिकी चिकित्सा क्षेत्र के भविष्य के लिए अत्यंत रोचक और प्रासंगिक।
तो, सवाल यह है कि शरीर में कोशिका प्रकारों को कैसे पहचाना जा सकता है। एक मानव शरीर में लगभग 37 ट्रिलियन कोशिकाएं होती हैं और इस प्रकार प्रत्येक कोशिका को अलग-अलग करना एक सरल कार्य नहीं माना जा सकता है। हमारे शरीर की सभी कोशिकाओं में एक जीनोम होता है - कोशिका के भीतर एन्कोडेड जीन का एक पूरा सेट। कोशिका के अंदर कौन सा जीन (या बल्कि कोशिका में 'व्यक्त' होता है) का यह पैटर्न एक कोशिका को विशिष्ट बनाता है, उदाहरण के लिए यह यकृत कोशिका या मस्तिष्क कोशिका (न्यूरॉन) है। एक अंग की ये "समान" कोशिकाएं अभी भी एक दूसरे से विशिष्ट हो सकती हैं। 2017 में प्रदर्शित एक विधि से पता चला है कि जिन सेल प्रकारों को प्रोफाइल किया जा रहा है, उन्हें रासायनिक मार्करों द्वारा अलग किया जा सकता है जो सेल के डीएनए के अंदर होते हैं। ये रासायनिक मार्कर प्रत्येक कोशिका के डीएनए से जुड़े मिथाइल समूहों के पैटर्न हैं - जिन्हें सेल के "मिथाइलोम" कहा जाता है। हालाँकि, यह विधि इस अर्थ में बहुत ही प्रतिबंधात्मक है कि यह केवल एकल-कोशिका अनुक्रमण की अनुमति देती है। ओरेगॉन हेल्थ एंड साइंस यूनिवर्सिटी, यूएसए के शोधकर्ताओं ने एक साथ हजारों कोशिकाओं को प्रोफाइल करने के लिए इस मौजूदा विधि का विस्तार किया। इसलिए, यह नई विधि लगभग 40 गुना वृद्धि दर्शाती है और यह प्रत्येक कोशिका में अद्वितीय डीएनए अनुक्रम संयोजन (या अनुक्रमणिका) जोड़ती है जिसे एक अनुक्रमण उपकरण द्वारा पढ़ा जाता है। टीम ने कई मानव सेल लाइनों को अनुक्रमित करने के लिए इस विधि का सफलतापूर्वक उपयोग किया है और लगभग 3200 एकल कोशिकाओं के बारे में जानकारी प्रकट करने के लिए माउस सेल भी। लेखक ध्यान दें कि एक साथ पढ़ने से लागत भी कम हो जाती है, जिससे यह लगभग 50 सेंट (यूएसडी) तक कम हो जाती है, जब एक सेल के लिए $20 से $50 की तुलना में, एकल-कोशिका डीएनए के मिथाइलेशन पुस्तकालयों को अधिक लागत प्रभावी बनाते हैं।
सटीक दवा के पहलू
यह अध्ययन अभूतपूर्व है और इसमें कई स्थितियों के लिए सटीक दवा या सटीक उपचार के विकास को आगे बढ़ाने की क्षमता है जहां सेल प्रकार की विविधता या विविधता मौजूद है जैसे कि कैंसर, विकार जो मस्तिष्क को प्रभावित करते हैं (तंत्रिका विज्ञान) और हृदय रोग जो हृदय को प्रभावित करते हैं। हालांकि, सटीक दवा को अपनाने से पहले हमें अभी भी एक लंबा रास्ता तय करना है क्योंकि इसके लिए फार्मा और हेल्थकेयर वर्कर्स के बीच अच्छे सहयोग की आवश्यकता है जिसमें हितधारक, विभिन्न क्षेत्रों के विशेषज्ञ, डेटा एनालिटिक्स और उपभोक्ता-संरक्षण समूह शामिल हो सकते हैं। वैज्ञानिक और तकनीकी प्रगति निश्चित रूप से विशेषज्ञ, लक्षित उपचारों के विकास और अधिक रोगी-केंद्रित समाधान बनाने में मदद कर रही है, जिसके कारण सटीक दवा का भविष्य उज्ज्वल दिखता है। एक बार निदान होने के बाद, रोगियों की "मानसिकता" का अध्ययन और समझ किया जा सकता है ताकि सशक्त रोगी स्वयं उन विकल्पों पर अधिक जानकारी और विकल्प की मांग कर सकें जो उनके पास अधिक लागत प्रभावी परिणामों के लिए अग्रणी हैं।
आणविक रूप से आधारित सटीक दवा का नकारात्मक पहलू यह है कि यह सभी चिकित्सा क्षेत्रों के लिए व्यावहारिक या सस्ती नहीं है अगर हम स्वास्थ्य प्रणालियों के बारे में बात करें, और यह भविष्य में कभी भी बेहतर नहीं होने वाला है। रोगियों के लिए विशिष्ट सभी जानकारी एकत्र करने के लिए सबसे पहले विशाल डेटा संग्रहण की आवश्यकता होती है। यह जानकारी, विशेष रूप से आनुवंशिक डेटा साइबर हमलों के लिए असुरक्षित है इसलिए सुरक्षा और गोपनीयता खतरे में है, ऐसे डेटा का दुरुपयोग भी। एकत्र किया जा रहा डेटा ज्यादातर स्वयंसेवकों से है इसलिए हम पूरी आबादी का केवल एक प्रतिशत ही इकट्ठा कर पाते हैं जो प्रौद्योगिकियों के डिजाइन को प्रभावित कर सकता है। और सबसे महत्वपूर्ण पहलू इस डेटा का "स्वामित्व" है, मालिक कौन है और क्यों, यह एक बड़ा सवाल है जिसे अभी भी संबोधित किया जाना है। लक्षित उपचारों के लिए समर्थन और गति प्राप्त करने के लिए फार्मा कंपनियों को सरकारों और स्वास्थ्य सेवा प्रदाताओं के साथ अधिक सहयोगात्मक रूप से जुड़ने की आवश्यकता होगी, लेकिन फिर निजी कंपनियों को सौंपे जा रहे निजी आनुवंशिक डेटा एक बड़ी बहस है।
पुरानी बीमारियों जैसे मधुमेह या दिल से संबंधित स्थितियों के लिए, डिजिटल रूप से संचालित सटीक दवा एक विकल्प है यानी पहनने योग्य जो सामान्य रूप से स्केलेबल होते हैं और महंगी व्यक्तिगत देखभाल प्रदान करने की तुलना में एक किफायती समाधान होते हैं। इसके अलावा, सभी दवाएं वास्तव में सटीक दवा नहीं बन सकती हैं क्योंकि दुनिया भर में स्वास्थ्य प्रणालियां पहले से ही बोझ हैं और यह लगभग असंभव है और साथ ही साथ छोटे जनसंख्या समूहों, या मध्यम-आय या निम्न-आय वाले देशों के लिए लक्षित उपचार प्रदान करना लगभग असंभव है। इन उपचारों को अच्छी तरह से और अधिक केंद्रित तरीके से प्रदान किया जाना है। जनसंख्या और लोगों पर आधारित स्वास्थ्य देखभाल प्रतिमान महत्वपूर्ण बने रहेंगे, सटीक चिकित्सा दृष्टिकोण इन्हें चयनित चिकित्सा क्षेत्रों और स्वास्थ्य देखभाल प्रणालियों में बढ़ाएंगे। यह अभी भी एक लंबा रास्ता तय कर सकता है इससे पहले कि हम आनुवंशिक रूप से आबादी का नक्शा बना सकें, जानकारी की व्याख्या और विश्लेषण कर सकें, स्टोर कर सकें। यह सुरक्षित रूप से और सुरक्षित रूप से, और व्यक्तिगत सिफारिशें और चिकित्सीय उपचार विकसित करता है।
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स्रोत (रों)
मुलक्वीन आरएम एट अल। 2018. एकल कोशिकाओं में डीएनए मिथाइलेशन प्रोफाइल की अत्यधिक स्केलेबल पीढ़ी। प्रकृति जैव प्रौद्योगिकी. https://doi.org/10.1038/nbt.4112
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